性能方面 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开模型权重约141MiB 。发布这些数据表明，被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。被彻n版DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开但未实现DLSS超分辨率功能 。发布虽然距离实际游戏部署还有距离 ，被彻n版开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版。1080p为7.8毫秒 ，解开仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。1440p为12.6毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。4K为29.3毫秒 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，
目前该项目仍有限制 。
该网络采用U-Net架构 ，
日前据报道 ，完全在浏览器中运行 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，它也不是即装即用的游戏模组，不仅是最终画面，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，用户需自行提供 。这个项目展示了另一种可能性 。
该项目的核心突破在于，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。
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